數位孿生與模擬的差異何在？
首先我們可以先理解模擬為何，基本上，模擬就是一種通過數學公式、運算等方法，模仿某個物件/事件在真實世界中運作的一種技術，像是模擬一輛汽車在遭遇撞擊時可能會承受的損害，並以此模擬為基礎，去評估汽車安全性與優化方向；模擬將新技術導入之產線中，能帶來的產能增加等等。
而數位孿生同理，它本身就是一種模擬技術，但是與傳統模擬不同的地方，我們就必須要從數位模擬這一詞彙最初被提及的地方開始判斷了。
在2010年NASA發布了他們往後數十年間的進程為何，而在這一篇Roadmap報告中，數位孿生（Digital Twin）這一詞彙也第一次被提及，其中描述技術為「一種以模擬系統為基礎的工程，NASA數位孿生是一種應用了實體模型、感應器更新、以及歷史紀錄等數據為基礎，並在數位世界中映射出一個複製品，數位孿生為一種真實感極強的映射，其通過感應器上所獲得的數據，所有硬體相關的數據、實際運行數據、並模擬出該機器/物件的實際運營狀況。」
建立在這份定義中，我們其實可以理解數位孿生為一種模擬技術，但是不同於傳統模擬技術的方式，數位孿生將實際的運行數據通過感應器獲取，並且映射至數位環境當中。所以相對於模擬，數位孿生具備實時的特性，同時能承擔更多部件，乃至整個環境的模擬。
以實務案例來說，我們可以從飛機的模擬來討論，在2002年由NASA所發佈的論文中，其針對電腦模擬飛機事故的最佳實務，其中作者就提到在汽車在整個測試環節階段，都會做撞擊測試，以確定事故發生時，駕駛與乘客的安全性，然而在飛機，這就不是那麼的實際。
所以在飛機的測試上，必須要以有效的模擬模型（Simulation Model）來落實，而當中就是先搜集型號、體機、以及其他相關的數據點，再通過CAD檔，或是攝像的方式，並轉換為IGES檔案，建立起幾何模型（Geometry Model）並落實電腦模擬上的運算。
然而在這個過程當中，模擬並非收集飛機實際的運作數據，而僅有引擎、機型、圖像等等數據，而真實的運行數據則是來自於模型的推算，故此無法落實真正的複製，也就是TWIN。
而在數位孿生的環境中，同樣也是將實體的物件建立數位的檔案，但是因為他有非常多的感應器在這飛機上，並追蹤每一個飛機的數據點，譬如運行的速度、引擎的熱量、當前的壓力、還有每一個物件現在的運作狀況等等，故此電腦在模擬主體時，是建立一個確真（Precise）且完整（Comprehensive）的數位複製品（TWIN）。聚焦在航太科技的航太科技評論雜誌就在這一篇文章「DIGITAL TWINNING: THE LATEST ON VIRTUAL MODELS」中條列出了波音、GE、美國空軍等等在數位孿生上的應用。
