智慧交通的定義為何？涵蓋哪些技術與應用？

如智慧城市、智慧基礎建設，智慧交通為結合數位科技、以及智慧科技至既有的運輸基建，以及交通模式的一個趨勢。

智慧交通必須建立在已數位化的交通基礎建設，其方能落實智慧化的發展。而這個數位化，指的其實就是透過IoT感應器、攝像機等手段，讓交通基建，以及相關的運輸現況，能夠通過網路傳輸相關數據、甚至是彼此互相溝通。

而智慧化，即是建立在這些數據上所落實的分析，從較小的層面來看，它可以是通過圖像辨識落實車牌辨識系統（ANPR）、或是通過建置WIM（Weight-in-motion）在公路上去感應車輛重量；而從較廣的層面來看，也可以是整個交通管理系統，根據當前的交通狀況，去調整紅綠燈、配給公共運輸系統、以及提供市民交通建議等等。

對各個政府來說，智慧交通部署的主要目的無不外乎就是三個原因，交通阻塞、安全、以及能源效率。

其中交通阻塞為最主要的原因，運輸數據公司INRIX在2018年針對38個國家、200個城市所做的分析就發現，單單美國，就因為道路阻塞而損失將近870億美金的GDP。

而在交通與運輸基建數位化、且智慧化的環境中：

1. 駕駛尋找車位的時間將大幅縮短，降低市區道路上尋找車位的車流量：這樣的發展將會是建立在車位的數位化，以及資料的共享。也就是將公共車位、半公營車位、民營車位的使用狀況數位化，並且在平台中呈現，賦能駕駛可以快速定位到車位，大幅減少尋找停車場、以及搜尋車位的時間。
2. 道路上的汽車數量將不需要如此多，市民將更依賴公共運輸、共享運輸、以及微型交通：這樣的發展會建立在市民對於擁有汽車這一件事情的態度轉變，其實一直以來，有車、有房，都是一個公民的標配，但隨著整個社會環境的轉變，市民的消費習慣也逐漸在轉變，近期YouGov在2019年所做的調查就發現，越來越多的公民認為不需要擁有一輛車。不過這也必須要建立在公共運輸的成熟、共享汽車以及微型交通的普及。
3. 尖峰時刻更好的導流：隨著越來越多的基礎建設上網、GPS的進步、以及高階分析能力的提升，在智慧交通的環境中，市民將能通過更好的路線規劃、以及更聰明的紅綠燈系統，來在一定程度上，落實尖峰時刻的導流，舒緩阻塞。